1月13日，記者從南京農(nóng)業(yè)大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)南農(nóng)）獲悉，該校主導(dǎo)研發(fā)出國(guó)內(nèi)首個(gè)面向通用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的開(kāi)源垂直大語(yǔ)言模型“司農(nóng)”。這標(biāo)志著南農(nóng)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人工智能基礎(chǔ)模型研究與應(yīng)用取得新突破。

據(jù)悉，研究團(tuán)隊(duì)依托南農(nóng)學(xué)科優(yōu)勢(shì)，收集了包括動(dòng)物科學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、園藝學(xué)、智慧農(nóng)業(yè)、動(dòng)物醫(yī)學(xué)、植物保護(hù)、作物育種等學(xué)科數(shù)據(jù)，涵蓋了近9000冊(cè)書(shū)籍、24萬(wàn)余篇學(xué)術(shù)論文和近2萬(wàn)份政策、標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建了體系相對(duì)完整的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。

針對(duì)大語(yǔ)言模型在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中常見(jiàn)的“幻覺(jué)問(wèn)題”和知識(shí)滯后性，團(tuán)隊(duì)在模型訓(xùn)練階段，除微調(diào)傳統(tǒng)指令外，還引入了思維鏈和上下文參考等多維訓(xùn)練數(shù)據(jù)，顯著提升了模型對(duì)于農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理解與生成能力。

針對(duì)文獻(xiàn)知識(shí)利用效率問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)推出多智能體檢索增強(qiáng)框架。該框架通過(guò)優(yōu)化知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、智能查詢(xún)改寫(xiě)、混合檢索等策略，使模型能夠精準(zhǔn)調(diào)用專(zhuān)業(yè)知識(shí)，有效保障了生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。

目前，司農(nóng)大語(yǔ)言模型已在魔塔社區(qū)和GitHub社區(qū)全面開(kāi)源，發(fā)布了8B和32B兩種參數(shù)規(guī)模的版本。這一開(kāi)源開(kāi)放策略，旨在降低農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用門(mén)檻，助力廣大科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和開(kāi)發(fā)者基于司農(nóng)大語(yǔ)言模型進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用，共同培育智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用生態(tài)。

【科技日?qǐng)?bào)】國(guó)內(nèi)首個(gè)農(nóng)業(yè)開(kāi)源大語(yǔ)言模型“司農(nóng)”發(fā)布

原文鏈接：

https://app.kjrb.com.cn/app/template/displayTemplate/news/newsDetail/7/460920.html?isShare=true